કસ્ટમ ઇનર પેકેજિંગના નમૂના લેતા પહેલા તમારે કયા ઉત્પાદન ડેટાની જરૂર છે

• કસ્ટમ ઇનર પેકેજિંગ માટે સેમ્પલિંગ એ એક ટેકનિકલ મેચિંગ પ્રક્રિયા છે, માત્ર ડિઝાઇન વિનંતી નથી.
• સૌથી મહત્વપૂર્ણ ઇનપુટ્સ ભૂમિતિ, વજન, સહિષ્ણુતા, સામગ્રી, હેન્ડલિંગ પરિસ્થિતિઓ અને બાહ્ય પેક અવરોધો છે.
• સારો ઉત્પાદન ડેટા નમૂનાના પુનરાવર્તનોને ઘટાડે છે, ભાગને સુરક્ષિત કરે છે અને ઓટોમેશન સુસંગતતામાં સુધારો કરે છે.
• ઉદ્યોગ ધોરણો જેમ કે આઇએસઓ 2248, આઇએસઓ ૧૨૦૪૮, અને એએસટીએમ ડી૪૧૬૯ પેકેજિંગ કામગીરીને કેવી રીતે માન્ય કરવી તે વ્યાખ્યાયિત કરવામાં મદદ કરે છે.

કસ્ટમ ઇનર પેકેજિંગ સેમ્પલિંગ માટે, યોગ્ય ઉત્પાદન ડેટા એ છે જે એક અસ્પષ્ટ વિચારને પરીક્ષણયોગ્ય પેકેજિંગ ખ્યાલમાં ફેરવે છે. પેકેજિંગ એન્જિનિયરને ફિટ, ગાદી, સ્ટેકેબિલિટી અને રીટર્ન લોજિસ્ટિક્સ માટે ડિઝાઇન કરવા માટે પૂરતી માહિતીની જરૂર હોય છે, ખાસ કરીને જ્યારે પેકેજિંગ ફરીથી વાપરી શકાય તેવી સિસ્ટમની અંદર કામ કરવું આવશ્યક હોય જેમ કે આંતરિક પેકેજિંગ સોલ્યુશન્સ, ફોલ્ડ કરી શકાય તેવા કન્ટેનર, અથવા ઔદ્યોગિક પેલેટ્સ. જ્યારે ભાગમાં જ ચુસ્ત પરિમાણીય નિયંત્રણ હોય છે, ત્યારે સંદર્ભ બેન્ચમાર્ક પરિવહન પરીક્ષણમાં પેકેજિંગ માન્યતા કેવી રીતે કરવામાં આવે છે તે પ્રતિબિંબિત કરે છે: આઇએસઓ 2248 સંપૂર્ણ, ભરેલા પરિવહન પેકેજો માટે ફ્રી-ફોલ ટેસ્ટ વ્યાખ્યાયિત કરે છે, જ્યારે આઇએસઓ ૧૨૦૪૮ કમ્પ્રેશન અને સ્ટેકીંગ સ્ટ્રેન્થને આવરી લે છે. તે મહત્વનું છે કારણ કે એક નમૂનો જે બેન્ચ પર ફિટ થાય છે પરંતુ વાસ્તવિક પરિવહન ભાર હેઠળ નિષ્ફળ જાય છે તે ઉપયોગી નમૂનો નથી.

કસ્ટમ ઇનર પેકેજિંગ સેમ્પલિંગ પહેલાં પ્રોડક્ટ ડેટા કેમ મહત્વપૂર્ણ છે

પ્રોડક્ટ ડેટાનો પહેલો ધ્યેય પેકેજિંગ ફિટમાં અનુમાનને દૂર કરવાનો છે.

મોટાભાગે જ્યારે સપ્લાયરને ફક્ત ઉત્પાદનનો ફોટો, રફ કદ અથવા "નાજુક," "ચોક્કસ," અથવા "ગાદીની જરૂર છે" જેવા મૌખિક વર્ણન મળે છે ત્યારે નમૂના લેવાનું નિષ્ફળ જાય છે. તે પોલાણનું કદ, રીટેન્શન પદ્ધતિ, દિવાલની જાડાઈ અથવા સંપર્ક બિંદુઓને વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે પૂરતું નથી જે ક્યારેય લોડ ન કરવા જોઈએ. ફરીથી વાપરી શકાય તેવા લોજિસ્ટિક્સમાં, સમાન પેકેજિંગનો ઉપયોગ ડઝનેક વખત થઈ શકે છે, તેથી ડિઝાઇન ફક્ત એક જ આઉટબાઉન્ડ શિપમેન્ટ નહીં, પરંતુ પુનરાવર્તિત હેન્ડલિંગ, સ્ટેકીંગ અને રિવર્સ ટ્રાન્સપોર્ટથી બચી જવી જોઈએ.

ઓટોમોટિવ ઘટકો, બેટરી મોડ્યુલ્સ, ઇલેક્ટ્રોનિક્સ હાઉસિંગ અને ઉપકરણ ભાગો માટે, એક નાનો મેળ ખાતો નમૂનો પણ ઘસવું, પરિમાણીય ડ્રિફ્ટ અથવા અસ્થિર સ્ટેકીંગનું કારણ બની શકે છે. જો તમે ઝડપથી મંજૂર થઈ શકે તેવા નમૂના ઇચ્છતા હોવ, તો ઉત્પાદન ડેટામાં ભાગને માપી શકાય તેવી વર્તણૂક ધરાવતી વસ્તુ તરીકે વર્ણવવો જોઈએ, ફક્ત પેક કરવા માટેની વસ્તુ તરીકે નહીં.

વ્યવહારિક દ્રષ્ટિએ, નમૂના પ્રક્રિયા ત્રિ-માર્ગીય ફિટ પરીક્ષણ છે: ઉત્પાદન આંતરિક પેકેજિંગમાં ફિટ થવું જોઈએ, આંતરિક પેકેજિંગ બાહ્ય સિસ્ટમમાં ફિટ થવું જોઈએ, અને સમગ્ર પેક હેન્ડલિંગ દૃશ્યમાં ફિટ થવું જોઈએ. એટલા માટે JOYREPAK નો વ્યાપક સિસ્ટમ અભિગમ, જેમાં ટર્નઓવર બોક્સ અને હનીકોમ્બ બોર્ડ સોલ્યુશન્સ, સંબંધિત છે: આંતરિક પેકને પરત કરી શકાય તેવા લોજિસ્ટિક્સ આર્કિટેક્ચરથી અલગ કરી શકાતું નથી.

કસ્ટમ ઇનર પેકેજિંગના નમૂના લેવા માટે જરૂરી મુખ્ય ઉત્પાદન ડેટા

મુખ્ય ડેટા સેટમાં ભૂમિતિ, દળ, સામગ્રી અને પ્રક્રિયા મર્યાદાઓનો સમાવેશ થવો જોઈએ.

ઓછામાં ઓછું, 3D CAD મોડેલ સબમિટ કરો, પ્રાધાન્યમાં STEP અથવા IGES ફોર્મેટમાં, અને મહત્વપૂર્ણ પરિમાણો ચિહ્નિત થયેલ 2D એન્જિનિયરિંગ ડ્રોઇંગ. ડ્રોઇંગમાં ડેટમ પોઈન્ટ, નિવેશ દિશા, નાજુક સપાટીઓ અને કોઈપણ બિન-સંપર્ક ઝોન ઓળખવા જોઈએ. જો ભાગમાં SKU માં ભિન્નતા હોય, તો ફક્ત નામાંકિત કદ જ નહીં, પણ સૌથી ખરાબ-કેસ પરિમાણો અને મહત્તમ પરબિડીયું પ્રદાન કરો.

વજન પણ એટલું જ મહત્વનું છે. હળવા ભાગ અને ભારે ભાગના પરિમાણો સમાન હોવા છતાં, તેને સંપૂર્ણપણે અલગ રીટેન્શન લોજિકની જરૂર પડી શકે છે. ભારે ભાગને વધુ ઊંડા બેઠક, ઊંચી બાજુ-દિવાલ સપોર્ટ અથવા મજબૂત આધાર માળખાની જરૂર પડી શકે છે. જો ઉત્પાદનમાં સંવેદનશીલ સપાટીઓ, કોટિંગ અથવા પોલિશ્ડ વિસ્તારો શામેલ હોય, તો નમૂનામાં ઘર્ષણના જોખમ અને ઉત્પાદન અને આંતરિક સામગ્રી વચ્ચેના ઘર્ષણના ગુણાંકનો સમાવેશ થવો જોઈએ.

સામગ્રી અને પર્યાવરણીય ડેટામાં શામેલ હોવું જોઈએ કે શું ભાગ પ્લાસ્ટિક, ધાતુ, કાચ, કોટેડ, પેઇન્ટેડ અથવા મિશ્ર સામગ્રીથી એસેમ્બલ થયેલ છે. જો વસ્તુ ભેજ, ઇલેક્ટ્રોસ્ટેટિક ડિસ્ચાર્જ અથવા તાપમાનથી પ્રભાવિત હોય, તો તે વહેલા જણાવવાની જરૂર છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઇલેક્ટ્રોનિક્સ માટે બનાવાયેલ પેકેજિંગને ઘણીવાર એન્ટિ-સ્ટેટિક કામગીરીની જરૂર હોય છે, જ્યારે બેટરી-સંબંધિત લોજિસ્ટિક્સને સ્વચ્છ સપાટીઓ અને મજબૂત પરિમાણીય નિયંત્રણની જરૂર પડી શકે છે.

મોંઘા પુનઃકાર્યને અટકાવતી નમૂના લેવાની વિગતો

શ્રેષ્ઠ નમૂનાઓ સરેરાશ કેસમાંથી નહીં, પણ ધારવાળા કેસમાંથી બનાવવામાં આવે છે.

ઘણા પ્રોજેક્ટ્સ નિષ્ફળ જાય છે કારણ કે સપ્લાયર નજીવા ભાગના કદની આસપાસ ડિઝાઇન કરે છે, જ્યારે વાસ્તવિક ઉત્પાદન લોટ માન્ય સહિષ્ણુતા બેન્ડમાં બદલાય છે. જો ભાગ સહિષ્ણુતા સ્ટેક-અપ ધરાવે છે, તો તમારે મહત્તમ અને લઘુત્તમ પરિમાણોનો ઉલ્લેખ કરવાની જરૂર છે, ફક્ત કેન્દ્ર મૂલ્ય જ નહીં. એક નમૂનો જે ફક્ત એક ચોક્કસ એકમ માટે કામ કરે છે તે ઉત્પાદન વાસ્તવિકતામાં ટકી શકશે નહીં.

તમારે એ પણ સ્પષ્ટ કરવું જોઈએ કે ભાગ કેવી રીતે લોડ અને અનલોડ થાય છે. શું તે મેન્યુઅલી મૂકવામાં આવે છે, વેક્યુમ દ્વારા લેવામાં આવે છે, ગ્રિપર દ્વારા ઉપાડવામાં આવે છે, અથવા ઓટોમેશન દ્વારા ટ્રાન્સફર કરવામાં આવે છે? હાથથી લોડ કરવા માટે કામ કરતી પોલાણ રોબોટિક ઇન્સર્શન માટે ખૂબ જ ચુસ્ત હોઈ શકે છે. જો ભાગ ઓટોમેટેડ લાઇનમાંથી પસાર થશે, તો ઓરિએન્ટેશન, ઇન્સર્શન એંગલ અને પિક-અપ ક્લિયરન્સ પ્રોડક્ટ ડેટા પેકેજનો ભાગ હોવો જોઈએ.

પરીક્ષણને જાણીતી પેકેજિંગ માન્યતા પદ્ધતિઓ સાથે જોડવું જોઈએ. ઉદાહરણ તરીકે, એએસટીએમ ડી૪૧૬૯ વિતરણ વાતાવરણનું અનુકરણ કરવા માટે વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે, જ્યારે એનઆઈએસટી વિશ્વસનીય પરિમાણીય ચકાસણીને સમર્થન આપતા મેટ્રોલોજી અને માપન સંસાધનો પૂરા પાડે છે. ડિઝાઇન ડેટા અને માપી શકાય તેવી પરીક્ષણ પરિસ્થિતિઓનું તે સંયોજન નમૂનાને અજમાયશ અને ભૂલને બદલે એન્જિનિયરિંગ માન્યતામાં રૂપાંતરિત કરે છે.

પેકેજિંગ કામગીરીને વ્યાખ્યાયિત કરવામાં મદદ કરતા ઉદ્યોગ ધોરણો

ધોરણો નમૂના લેવાનું માપી શકાય તેવું, પુનરાવર્તિત કરી શકાય તેવું અને ટીમોમાં મંજૂરી આપવાનું સરળ બનાવે છે.

પરિવહન પેકેજિંગ માટે, આઇએસઓ 2248 સંપૂર્ણ, ભરેલા પેકેજો માટે ડ્રોપ ટેસ્ટ વ્યાખ્યાયિત કરે છે, અને આઇએસઓ ૧૨૦૪૮ કમ્પ્રેશન અને સ્ટેકીંગ પરીક્ષણને આવરી લે છે. આ ઉપયોગી છે કારણ કે આંતરિક પેકેજિંગ ભાગ્યે જ અલગતામાં નિષ્ફળ જાય છે; તે લોડ હેઠળ, હલનચલન દરમિયાન અથવા વારંવાર ઉપયોગ પછી નિષ્ફળ જાય છે. ફરીથી વાપરી શકાય તેવા પેકેજિંગ પ્રોજેક્ટમાં, લક્ષ્ય ફક્ત પ્રથમ-પાસ ફિટ જ નહીં, પરંતુ લાંબા ગાળાની સ્થિરતા પણ છે.

વ્યાપક વિતરણ પરીક્ષણ માટે, એએસટીએમ ડી૪૧૬૯ આ એક વ્યવહારુ સંદર્ભ છે કારણ કે તે પેકેજને પરિવહન દરમિયાન ખરેખર જે જોખમોનો સામનો કરવો પડશે તેની આસપાસ પ્રદર્શન પરીક્ષણનું આયોજન કરે છે. જો તમારા ઉત્પાદનમાં ચોકસાઇ પરિમાણો હોય, તો મેટ્રોલોજી શિસ્ત ગાદી જેટલી જ મહત્વપૂર્ણ છે. NIST પરિમાણીય માપન માર્ગદર્શન ટીમોને નમૂનાની ચોકસાઈ ચકાસતી વખતે ટ્રેસેબિલિટી જાળવવામાં મદદ કરે છે, ખાસ કરીને જ્યારે સ્વીકૃતિ વિંડો ચુસ્ત હોય.

તેથી, એક મજબૂત નમૂના સંક્ષિપ્ત ઉત્પાદન ડેટાને પ્રદર્શન માપદંડ સાથે જોડશે. ઉદાહરણ તરીકે, તમે વિનંતી કરી શકો છો કે ચોક્કસ સંખ્યામાં હેન્ડલિંગ ચક્ર પછી કોઈ દૃશ્યમાન ઘર્ષણ ન થાય, કમ્પ્રેશન પરીક્ષણ પછી ભાગ બેઠો રહે, અથવા પેકેજ મહત્વપૂર્ણ સપાટી પર સંપર્ક વિના ડ્રોપ સિમ્યુલેશન પસાર કરે.

ઉદ્યોગ દ્વારા કયો ઉત્પાદન ડેટા સૌથી મહત્વપૂર્ણ છે

ઉત્પાદનનું કદ સમાન દેખાય ત્યારે પણ, વિવિધ ઉદ્યોગો વિવિધ સુરક્ષા તર્ક માંગે છે.

ઓટોમોટિવ ભાગોને સામાન્ય રીતે ચુસ્ત પરિમાણીય પુનરાવર્તિતતા, સ્થિર સ્ટેકીંગ અને ઓટોમેટેડ હેન્ડલિંગ સાથે સુસંગતતાની જરૂર હોય છે. એક ઘટક સપ્લાયરને આંતરિક પેકેજિંગની જરૂર પડી શકે છે જે સેંકડો રીટર્ન ચક્રમાં સુસંગત દિશાને સમર્થન આપે છે. ઇલેક્ટ્રિક વાહન અને બેટરી સપ્લાય ચેઇન માટે, સ્વચ્છતા, નિયંત્રિત હિલચાલ અને જગ્યા કાર્યક્ષમતા શોક પ્રોટેક્શન જેટલી જ મહત્વપૂર્ણ બની જાય છે.

ઇલેક્ટ્રોનિક્સ પ્રોજેક્ટ્સ સામાન્ય રીતે એન્ટિ-સ્ટેટિક જોખમ, ચોક્કસ પ્લેસમેન્ટ અને નિયંત્રિત સંપર્ક સપાટીઓને પ્રાથમિકતા આપે છે. અહીં, ઉત્પાદન ડેટા એ ઓળખશે કે ઉપકરણ ESD-સંવેદનશીલ છે કે નહીં, કઈ સપાટીઓને સ્પર્શ કરી શકાય છે, અને કયા ઝોનને અલગ રાખવા જોઈએ. ઉપકરણોમાં, પડકાર ઘણીવાર મિશ્ર-SKU લોજિસ્ટિક્સ અને અનિયમિત ભૂમિતિનો હોય છે, તેથી નમૂનાએ પેક ઘનતા સાથે સુરક્ષાને સંતુલિત કરવી જોઈએ.

ખાદ્ય અને પીણાના વપરાશકર્તાઓ સ્વચ્છતા, વેન્ટિલેશન, સ્વચ્છતા અને કાર્યક્ષમ રિવર્સ લોજિસ્ટિક્સ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. ફરીથી વાપરી શકાય તેવી સિસ્ટમો માટે, આનો અર્થ એ છે કે નમૂનાએ પ્રતિબિંબિત કરવું જોઈએ કે શું આંતરિક માળખું સાફ કરી શકાય છે, સૂકવી શકાય છે અને અવશેષોના સંચય વિના પાછું આપી શકાય છે. એટલા માટે એક-કદ-ફિટ-બધા સંક્ષિપ્ત ભાગ્યે જ કામ કરે છે; ડેટા અંતિમ-ઉપયોગ વાતાવરણને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

• ઓટોમોટિવ: ઓરિએન્ટેશન, સહિષ્ણુતા નિયંત્રણ, ઓટોમેશન સુસંગતતા, રીટર્ન સાયકલ
• ઇલેક્ટ્રોનિક્સ: ESD જોખમ, સંપર્ક બિંદુઓ, ખંજવાળ વિરોધી સપાટીઓ, ચોકસાઇ ફિટ
• બેટરી સપ્લાય ચેઇન: સ્વચ્છતા, મજબૂતાઈ, પરિમાણીય સુસંગતતા, સ્ટેકીંગ
• ઉપકરણો: મોટા ફોર્મેટ, મિશ્ર SKU હેન્ડલિંગ, શોક પ્રોટેક્શન, પેલેટ કાર્યક્ષમતા
• ખોરાક અને પીણા: સ્વચ્છતા, વેન્ટિલેશન, પુનઃઉપયોગની આવર્તન, સ્વચ્છતા નિયંત્રણ

કસ્ટમ ઇનર પેકેજિંગ સેમ્પલિંગ માટે કેટલી વિગતો પૂરતી છે?

પૂરતી વિગતોનો અર્થ એ છે કે સપ્લાયર મૂળભૂત ફોલો-અપ પ્રશ્નો પૂછ્યા વિના ડિઝાઇન કરી શકે છે.

જો એન્જિનિયરે હજુ પણ ભાગના પરબિડીયું, સામગ્રીની કઠિનતા અથવા માન્ય ગતિવિધિનો અંદાજ લગાવવાનો હોય, તો નમૂના સંક્ષિપ્ત અપૂર્ણ છે. નિયમ પ્રમાણે, ડેટા પેકેજ તમારા ફેક્ટરીની બહારના કોઈને ચાર પ્રશ્નોના જવાબ આપવાની મંજૂરી આપવી જોઈએ: ઉત્પાદન શું છે? તેને કેવી રીતે રાખવું જોઈએ? ક્યારેય શું સ્પર્શ ન કરવું જોઈએ? પરિવહન અને પરત ફરતી વખતે તેને કઈ પરિસ્થિતિઓનો સામનો કરવો પડશે?

ચોકસાઇવાળા ઘટકો માટે, સ્કેલ સંદર્ભો, ધારની સ્થિતિ નોંધો અને તમે ટાળવા માંગતા હો તે મુખ્ય નિષ્ફળતા મોડ્સ સાથે ફોટા ઉમેરો. ઉદાહરણ તરીકે, જો ભાગ સરળતાથી ખંજવાળ આવે છે, તો કહો. જો ભાગ કંપન દરમિયાન ખસેડી શકે છે, તો કહો. જો ભાગને ટોચની સુરક્ષાની જરૂર હોય પરંતુ ઝડપી ચૂંટવા માટે ખુલ્લી બાજુઓની જરૂર હોય, તો કહો.

સંક્ષિપ્ત માહિતી જેટલી સારી હશે, તમને સામાન્ય રીતે ઓછા નમૂના લૂપ્સની જરૂર પડશે. જ્યારે ચોક્કસ પુનરાવર્તન ઘટાડો પ્રોજેક્ટ પર આધાર રાખે છે, ઉદ્યોગના અંદાજો સામાન્ય રીતે દર્શાવે છે કે સ્પષ્ટ પૂર્વ-નમૂના ડેટા પ્રારંભિક તબક્કામાં પાછળ-પાછળ નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડે છે કારણ કે પ્રથમ પ્રોટોટાઇપ પછી ઓછી ધારણાઓને સુધારણાની જરૂર છે. તે ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ છે જ્યારે પેકેજિંગ બંધ-લૂપ સિસ્ટમનો ભાગ હોય જેમ કે સ્ટેકેબલ કન્ટેનર અથવા બહુવિધ સહાયક ઘટકો સાથે કસ્ટમ રીટર્નેબલ પેક.

1. ભાગના પરબિડીયુંને મહત્તમ પરિમાણોનો ઉપયોગ કરીને વ્યાખ્યાયિત કરો, ફક્ત નામાંકિત કદનો ઉપયોગ કરીને નહીં.
2. બધી નાજુક, કોટેડ અથવા સંપર્ક ન હોય તેવી સપાટીઓ ઓળખો.
3. સ્ટેટ હેન્ડલિંગ મોડ: મેન્યુઅલ, રોબોટિક, કન્વેયર, અથવા મિશ્ર.
4. રીટર્ન સાયકલ અને સફાઈની જરૂરિયાત સ્પષ્ટ કરો.
5. બોક્સ, ટ્રે અથવા પેલેટના કદ સહિત બાહ્ય પેક મર્યાદાઓ પૂરી પાડો.

કસ્ટમ ઇનર પેકેજિંગ માટે નમૂના વિનંતી ચેકલિસ્ટ

સ્ટ્રક્ચર્ડ ચેકલિસ્ટ એ પૂછપરછથી ઉપયોગી નમૂના તરફ જવાનો સૌથી ઝડપી રસ્તો છે.

નમૂના લેવાની વિનંતી કરતા પહેલા, એક સંપૂર્ણ ઉત્પાદન ડેટા ફાઇલ તૈયાર કરો અને તેને એક નાની તકનીકી સ્પષ્ટીકરણની જેમ ગોઠવો. તે ફાઇલ પેકેજિંગ સપ્લાયરને ઉત્પાદનની ભૌતિક લાક્ષણિકતાઓ, લોજિસ્ટિક્સ પાથ અને નમૂના માટે સ્વીકૃતિ માપદંડ જણાવશે. જો તમને પહેલાથી જ બાહ્ય કન્ટેનર ફોર્મેટ ખબર હોય, તો તેને વહેલા શામેલ કરો; જો નહીં, તો લક્ષ્ય ફૂટપ્રિન્ટ અને સ્ટેકીંગ નિયમો આપો.

ફરીથી વાપરી શકાય તેવા લોજિસ્ટિક્સ માટે, તે સ્પષ્ટ કરવામાં પણ મદદ કરે છે કે પ્રોજેક્ટને પ્રમાણભૂત ડબ્બા, પેલેટ અથવા રેક-આધારિત પ્રવાહ જેવી હાલની સિસ્ટમો સાથે સંકલિત કરવું જોઈએ કે નહીં. જો નવા નમૂનાને વર્તમાન પરત કરી શકાય તેવા પેકેજિંગ સાથે સહઅસ્તિત્વમાં રહેવાની જરૂર હોય, તો સપ્લાયરને પહેલા દિવસથી આંતરિક પરિમાણો, લેબલ સ્થાન અને લોડિંગ ક્રમ જાણવો જોઈએ.

• 3D ફાઇલ અને 2D ડ્રોઇંગ
• જટિલ પરિમાણો અને સહનશીલતા મર્યાદા
• જો જરૂરી હોય તો, ભાગનું વજન અને ગુરુત્વાકર્ષણ કેન્દ્ર
• સપાટીની સંવેદનશીલતા, કોટિંગ અથવા સ્વચ્છતા માટેની આવશ્યકતાઓ
• લોડિંગ પદ્ધતિ અને દિશા
• વાર્ષિક વોલ્યુમ, લોટ સાઈઝ અને ટર્નઓવર ફ્રીક્વન્સી
• બાહ્ય પેકેજિંગ અથવા પેલેટ મર્યાદાઓ
• અપેક્ષાઓ અને મંજૂરીના માપદંડોનું પરીક્ષણ

નમૂના લેવા માટે ઉત્પાદન ડેટા તૈયાર કરતી વખતે સામાન્ય ભૂલો

સૌથી સામાન્ય ભૂલ એ છે કે ખૂબ ઓછી એન્જિનિયરિંગ માહિતી આપવી.

ઘણી ટીમો ફોટો, સ્કેચ અથવા એક જ કદનું માપ મોકલે છે અને સપ્લાયર પાસેથી બાકીની બધી બાબતોનું અનુમાન લગાવવાની અપેક્ષા રાખે છે. તે સામાન્ય રીતે એક નમૂનો બનાવે છે જે સાચો દેખાય છે પરંતુ ઉપયોગમાં નિષ્ફળ જાય છે. બીજી વારંવાર ભૂલ ઉત્પાદન સહિષ્ણુતા શ્રેણીને અવગણવાની છે, જે વાસ્તવિક ભાગો માટે સંપૂર્ણ રીતે ફીટ થયેલ પ્રોટોટાઇપને બિનઉપયોગી બનાવી શકે છે. ત્રીજી ભૂલ એ છે કે રિવર્સ લોજિસ્ટિક્સ સંદર્ભને છોડી દેવો, ભલે ફરીથી વાપરી શકાય તેવા પેકેજિંગનો નિર્ણય એક નહીં, ઘણી ટ્રિપ્સ પર લેવામાં આવે.

સફાઈ અને જાળવણી ચક્રને અવગણવું પણ સરળ છે. જો આંતરિક પેકેજિંગનો ફરીથી ઉપયોગ કરવામાં આવશે, તો સામગ્રીએ સફાઈ એજન્ટો, ઘર્ષણ અને વારંવાર હેન્ડલિંગ સહન કરવું પડશે. આવા કિસ્સાઓમાં, યોગ્ય પ્રશ્ન ફક્ત એ નથી કે ભાગ ફિટ થાય છે કે નહીં, પરંતુ વારંવાર ચક્ર પછી પણ પેકેજિંગ કાર્યરત રહે છે કે નહીં.

છેલ્લે, આંતરિક પેકને બાહ્ય સિસ્ટમથી અલગ કરશો નહીં. એક નમૂના ફક્ત ત્યારે જ મંજૂર કરી શકાય છે જ્યારે સમગ્ર સિસ્ટમ એકસાથે કાર્ય કરે છે: ઉત્પાદન, પોલાણ, બોક્સ, પેલેટ, રેક અને પરિવહન પદ્ધતિ. તે સિસ્ટમ દૃશ્ય કેન્દ્રિય છે હનીકોમ્બ બોક્સ એપ્લિકેશન્સ અને અન્ય પરિપત્ર લોજિસ્ટિક્સ ફોર્મેટ.

અંતિમ જવાબ: કસ્ટમ ઇનર પેકેજિંગના નમૂના લેતા પહેલા તમારે કયા ઉત્પાદન ડેટાની જરૂર છે?

તમારે એવા ઉત્પાદન ડેટાની જરૂર છે જે સપ્લાયરને ફિટ, રક્ષણ, હેન્ડલિંગ અને પુનઃઉપયોગ માટે ડિઝાઇન કરવાની મંજૂરી આપે.

વ્યવહારમાં, તેનો અર્થ એ છે કે એન્જિનિયરિંગ ડ્રોઇંગ, CAD ફાઇલ, મહત્તમ અને લઘુત્તમ પરિમાણો, વજન, સામગ્રી, સપાટીની સ્થિતિ, લોડિંગ પદ્ધતિ, અપેક્ષિત વળતર ચક્ર, સફાઈ આવશ્યકતાઓ અને બાહ્ય પેકેજિંગ મર્યાદાઓ. જો ઉત્પાદન નાજુક, ચોકસાઇ-નિર્મિત, ઇલેક્ટ્રોસ્ટેટિક-સંવેદનશીલ અથવા ઓટોમેશન-હેન્ડલ કરેલ હોય, તો તે શરતો સ્પષ્ટપણે જણાવવી જોઈએ. સંક્ષિપ્ત જેટલું વધુ માપી શકાય તેવું, પ્રથમ નમૂના મંજૂરીની નજીક હોવાની શક્યતા વધુ છે.

ફરીથી વાપરી શકાય તેવી લોજિસ્ટિક્સ સિસ્ટમ બનાવતી કંપનીઓ માટે, શ્રેષ્ઠ સેમ્પલિંગ બ્રીફ વેચાણ વિનંતી નથી. તે એક તકનીકી ડોઝિયર છે. આ અભિગમ સ્થિર ફિટ, ઓછું નુકસાન જોખમ અને વધુ સારી ક્લોઝ-લૂપ કાર્યક્ષમતાને સમર્થન આપે છે. કસ્ટમ પેલેટ્સ, આંતરિક ડનેજ, અને પરત કરી શકાય તેવા કન્ટેનર.

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

કસ્ટમ ઇનર પેકેજિંગ સેમ્પલિંગ માટે જરૂરી ન્યૂનતમ ઉત્પાદન ડેટા કેટલો છે?

ન્યૂનતમ ડેટા સેટ 3D CAD ફાઇલ, 2D ડ્રોઇંગ, મહત્વપૂર્ણ પરિમાણો, ભાગનું વજન, સામગ્રીનો પ્રકાર અને ઇચ્છિત લોડિંગ પદ્ધતિ છે. આ બધા વિના, નમૂના સામાન્ય રીતે ધારણાઓ પર આધારિત હોય છે.

શું મારે નમૂના લેવા માટે સહિષ્ણુતા માહિતી આપવી જોઈએ?

હા. સહિષ્ણુતા માહિતી એ સૌથી મહત્વપૂર્ણ ઇનપુટ્સમાંની એક છે કારણ કે ઉત્પાદન ભાગો ક્યારેય એક જ નજીવા માપન જેવા હોતા નથી. ફક્ત નજીવા કદની આસપાસ રચાયેલ નમૂના વાસ્તવિક ઉત્પાદન લોટમાં નિષ્ફળ થઈ શકે છે.

શું મારે ફોટા તેમજ ડ્રોઇંગ શેર કરવાની જરૂર છે?

હા. ફોટા સપાટીની સ્થિતિ, નાજુક ઝોન, દિશા અને હેન્ડલિંગ સંદર્ભ બતાવવામાં મદદ કરે છે, જ્યારે રેખાંકનો માપી શકાય તેવી ભૂમિતિને વ્યાખ્યાયિત કરે છે. આ સંયોજન એકલા કરતાં વધુ મજબૂત છે.

જો મારા ઉત્પાદનમાં બહુવિધ SKU હોય તો શું?

સંપૂર્ણ SKU શ્રેણી પ્રદાન કરો અને સૌથી મોટા, નાના, ભારે અને સૌથી નાજુક પ્રકારોને ઓળખો. નમૂના સૌથી ખરાબ કેસના પરબિડીયાની આસપાસ ડિઝાઇન થવો જોઈએ સિવાય કે પ્રોજેક્ટ વ્યૂહરચના સ્પષ્ટપણે SKU દ્વારા પેકને અલગ કરે.

નમૂના મંજૂરીમાં ધોરણો કેવી રીતે મદદ કરે છે?

ધોરણો જેમ કે આઇએસઓ 2248, આઇએસઓ ૧૨૦૪૮, અને એએસટીએમ ડી૪૧૬૯ ડ્રોપ, કમ્પ્રેશન અને વિતરણના જોખમો માટે તમને પરીક્ષણ પદ્ધતિઓ આપે છે, તેથી મંજૂરી અભિપ્રાય કરતાં માપી શકાય તેવા પ્રદર્શન પર આધારિત છે.

જો પેકેજિંગનો ઘણી વખત ફરીથી ઉપયોગ કરવામાં આવે તો શું?

પછી તમારે અપેક્ષિત વળતર ચક્ર, સફાઈ પદ્ધતિ, ઘર્ષણ જોખમ અને સમારકામની અપેક્ષાઓ સ્પષ્ટ કરવી જોઈએ. ફરીથી વાપરી શકાય તેવું પેકેજિંગ ફક્ત પ્રથમ શિપમેન્ટ પર જ નહીં, પરંતુ સમગ્ર જીવન ચક્ર દરમ્યાન કાર્ય કરવું જોઈએ.

આંતરિક પેકેજિંગ નમૂના માટે બાહ્ય પેકેજિંગ માહિતી શા માટે જરૂરી છે?

કારણ કે આંતરિક સોલ્યુશન બાહ્ય સિસ્ટમની અંદર ફિટ થવું જોઈએ અને લોજિસ્ટિક્સ ફ્લોને ટેકો આપવો જોઈએ. જો બોક્સ, પેલેટ અથવા રેકનું કદ અજાણ હોય, તો નમૂના ઉત્પાદનને સુરક્ષિત કરી શકે છે પરંતુ વાસ્તવિક સપ્લાય ચેઇનમાં નિષ્ફળ જાય છે.